Julia und Gutebetriebe: Interview zu AI Coding
Julia erzaehlt im Interview, wie Gutebetriebe mit AI Coding entsteht. Stack: klassischer LAMP-Stack, also Linux, Apache, MySQL und PHP, mit Vanilla-JavaScript im Browser.. Tool: Grok Bot.
Builder of Gutebetriebe
Cursor
Warum dieses Interview
Julia stellt Gutebetriebe vor. Talentpool für Handwerker, die einen neuen Job suchen.
Woran arbeitest du gerade bei Gutebetriebe – dem Talentpool für Handwerker – und welche Rolle spielt AI Coding dabei in deinem Entwicklungsalltag?
Mit Gutebetriebe baue ich einen Talentpool für Handwerker auf. Handwerker können dort unkompliziert über ein Voice-Tool ein Profil anlegen und werden dann mit passenden Arbeitgebern vernetzt. AI Coding ist dabei mein komplettes Entwicklungswerkzeug: Ich beschreibe, was ich brauche, die KI setzt es um, ich teste und verfeinere. So komme ich ohne eigenes Entwicklerteam extrem schnell von der Idee zum funktionierenden Produkt.
Mit welchen LLMs, welchem Harness und Techstack – etwa Cursor, Grok Bot und deinem LAMP-Stack mit Vanilla-JavaScript – arbeitest du an Gutebetriebe, und setzt du Sub-Agents, Skills oder MCP ein?
Ich arbeite hauptsächlich mit Cursor, ergänzt durch Grok Bot für Planung, Recherche und das Vorbereiten von Prompts. Der Stack ist bewusst schlicht: HTML, CSS und Vanilla-JavaScript im Frontend, PHP-Endpunkte im Backend, MySQL live bzw. SQLite lokal, Mailversand über SMTP. Agents nutze ich sehr aktiv: Ich habe mehrere spezialisierte KI-Assistenten für Vertrieb, Marketing und Lead-Recherche, und in Cursor arbeite ich mit eigenen Commands, zum Beispiel einem Inbox-Workflow, der Prompts aus einem Ordner nacheinander abarbeitet.
Wie viele Tokens, Entwicklungsstunden und welche KI-Kosten stecken bislang in Gutebetriebe mit deinem PHP- und MySQL-Setup?
In Gutebetriebe stecken bisher etwa 15 Stunden Entwicklungszeit. An KI-Kosten fällt nur das Cursor-Abo mit 20 € im Monat an. Tokens habe ich nicht gezählt – aber für den Umfang ist das Verhältnis von Aufwand zu Ergebnis unschlagbar.
Julia, wie viele Jahre entwickelst du bereits Software und seit wann nutzt du AI Coding für Projekte wie Gutebetriebe?
Selbst programmiert habe ich vorher nie. Ich habe aber zwei Jahre als Product Owner ein Entwicklerteam gesteuert, und genau das hilft mir jetzt enorm. Seit Mai 2026 code ich mit KI. Im Grunde mache ich dasselbe wie früher: Anforderungen klar formulieren, priorisieren, abnehmen. Nur ist mein Team jetzt die KI.
Können KI-Agenten bald eigenständig Hardware entwickeln – und wo liegen aus deiner Perspektive, im Kontrast zu einem Software-Produkt wie Gutebetriebe, aktuell die größten technischen Grenzen?
Bei Software ist der Kreislauf extrem kurz: beschreiben, sofort testen, in Minuten korrigieren. Bei Hardware fehlt diese schnelle Feedbackschleife. Prototypen kosten Material, Zeit und Geld, und physikalische Effekte, Toleranzen oder Sicherheitsanforderungen lassen sich nur begrenzt simulieren. KI-Agenten werden beim Design und bei Simulationen sicher stark helfen, aber eigenständige Hardware-Entwicklung sehe ich noch nicht, solange die Brücke zwischen digitalem Entwurf und realer Fertigung so aufwendig ist.