Andreas und Mr. Add: Interview zu AI Coding
Interview

Andreas und Mr. Add: Interview zu AI Coding

Andreas erzaehlt im Interview, wie Mr. Add mit AI Coding entsteht. Stack: Svelte, PHP, MariaDB. Tool: Claude Code.

AI Coding Days - Hero portrait
Author Andreas Date 30.10.2026

Builder of Mr. Add

Project
Website
Summary
Mr. Add reduziert Prompt-Eingaben auf ein absolutes Minimum, da zu jeder Eingabe Kontext aus einem Arbeitsbereich und einer Prompt-Vorlage addiert wird. Man bringt seinen eigenen Key mit, wodurch weitere Vorteile entstehen.
LLM (language model)
Sonnet 5.5
AI harness (coding environment / agent)
Claude Code
Technologies
Svelte, PHP, MariaDB
#PromptEngineering #MinimalPrompting #Sicherheit #AIGateway
Warum dieses InterviewAndreas, woran feilst du gerade bei Mr. Add – dem Tool, das Prompt-Eingaben mit Kontext aus Arbeitsbereich und Vorlage ergänzt – und welche Rolle spielt AI Coding dabei?Mit Sonnet 5.5 und Claude Code sowie Svelte, PHP und MariaDB: Welche LLMs, welchen Harness und Techstack setzt du für Mr. Add ein, und nutzt du Sub-Agents, Skills oder MCP?Wie viele Tokens, Entwicklungsstunden und welche KI-Kosten stecken bislang in Mr. Add?Andreas, seit wie vielen Jahren entwickelst du Software – und wann bist du in AI Coding eingestiegen?Während Mr. Add reine Software ist: Können KI-Agenten bald eigenständig Hardware entwickeln, und wo siehst du heute die größten technischen Grenzen?

Warum dieses Interview

Andreas stellt Mr. Add vor. Mr. Add reduziert Prompt-Eingaben auf ein absolutes Minimum, da zu jeder Eingabe Kontext aus einem Arbeitsbereich und einer Prompt-Vorlage addiert wird. Man bringt seinen eigenen Key mit, wodurch weitere Vorteile entstehen.


Andreas, woran feilst du gerade bei Mr. Add – dem Tool, das Prompt-Eingaben mit Kontext aus Arbeitsbereich und Vorlage ergänzt – und welche Rolle spielt AI Coding dabei?

Ich arbeite an der Usability, Sicherheit und der Landingpage mit allen rechtlichen Anforderungen.


Mit Sonnet 5.5 und Claude Code sowie Svelte, PHP und MariaDB: Welche LLMs, welchen Harness und Techstack setzt du für Mr. Add ein, und nutzt du Sub-Agents, Skills oder MCP?

Mr. Add soll mit allen LLMs arbeiten. Zum Start haben wir Anthropic, OpenAI, Mistral, Requesty und OpenRouter angebunden. MCP haben wir auf der Roadmap, aber erst nach der Beta-Phase.


Wie viele Tokens, Entwicklungsstunden und welche KI-Kosten stecken bislang in Mr. Add?

1,16 Milliarden Cache-Lesezugriffe. 2,8 Mio. Ausgabe-Token 5.000 Token sind Eingaben von mir.

Ich nutze Claude Pro in der monatlichen Abrechnung.


Andreas, seit wie vielen Jahren entwickelst du Software – und wann bist du in AI Coding eingestiegen?

Ich entwickle Software seit ich 11 Jahre alt bin. Coding mit AI mache ich seit Anfang Oktober 2026.


Während Mr. Add reine Software ist: Können KI-Agenten bald eigenständig Hardware entwickeln, und wo siehst du heute die größten technischen Grenzen?

Schon heute ist KI bei verschiedenen Entwicklungsprozessen eingebunden. Ich kann mir vorstellen, dass wir gar nicht mehr weit davon weg sind, dass KI z.B. Chips oder Motoren eigenständig konzipiert und beauftragt. Die technischen Grenzen setzt der Mensch.