20.11.2026

RAG für Developer

Embeddings, Vector Stores und Retrieval für Codebases und Dokumentation.

499,00 EUR net
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What you book

In detail: content, value and flow.

RAG für Developer macht aus eurer Codebase und Doku einen belastbaren Retrieval-Pfad für Coding-Agents.

Du baust Chunking und Embeddings für Code (nicht nur Fließtext), betreibst einen Vector-Index und misst Retrieval-Qualität mit Gold-Queries. Am Nachmittag binden wir RAG an den Agent-Kontext: Top-k, Reranking, Citations und Hard-Fail bei unsicheren Treffern.

Ziel: ein Repo-Q&A mit Guardrails, den ihr in der Factory weiterbetreiben könnt – inklusive Kosten- und Re-Index-Strategie.

Who it is for

Für Entwickler und Architekten, die Kontextsysteme für Agents bauen und Retrieval-Qualität messbar machen wollen.

What you take away

  • Code-geeignete Chunk- und Embedding-Strategien wählen
  • Vector-Index-Pipelines bauen und aktualisieren
  • Retrieval mit Eval-Sets und Hit-Rate absichern
  • RAG in Coding-Agents mit Citations und Guardrails einbinden
  • Betrieb, Kosten und Re-Index für den Alltag planen

Day schedule

From check-in to wrap-up.

A full workshop day with hands-on blocks, breaks and a clear deep-dive focus – maximally practical.

Check-in und Daten-Setup

Sample-Codebase und Doku-Corpus laden. Wir prüfen die Baseline und starten mit demselben Corpus.

Intro

RAG-Architektur für Code

Chunking, Embeddings und Retrieval-Metriken – was bei Code anders ist als bei Fließtext-Docs.

Deep Dive

Embeddings und Chunk-Strategien

Hands-on: Chunk-Größen, Overlap und Symbol-bewusstes Splitting für PHP/JS-Repos.

Hands-on

Kaffeepause

Pause und Index-Check.

Pause

Vector Store und Index-Pipeline

Index bauen, aktualisieren und inkonsistente Chunks erkennen. Du misst Hit-Rate und Latency.

Hands-on

Retrieval-Qualität absichern

Hybrid Search, Filter und Eval-Sets. Wir bauen eine kleine Gold-Query-Liste und vergleichen Treffer.

Hands-on

Mittagspause

Essen und Diskussion zu Privacy/On-Prem.

Pause

RAG im Coding-Agent

Kontextfenster füttern ohne Token-Chaos: Top-k, Reranking und Citation in Agent-Antworten.

Deep Dive

Kaffeepause

Kurze Pause vor dem Capstone.

Pause

Capstone: Repo-Q&A mit Guardrails

End-to-End: Frage → Retrieval → Antwort mit Quellen – plus Hard-Fail bei unsicheren Treffern.

Hands-on

Betrieb und Kostenkontrolle

Re-Index-Strategien, Caching und wann ein Vector Store die Factory bremst statt beschleunigt.

Deep Dive

Wrap-up und Q&A

Offene Fragen und Roadmap für den ersten produktiven RAG-Pfad im Team.

Wrap-up