Interview

Andreas und AI Data Veil: Interview zu AI Coding

Andreas erzaehlt im Interview, wie AI Data Veil mit AI Coding entsteht. Stack: Svelte, PHP, Postgres. Tool: Claude Code.

Author Andreas Date 30.10.2026

Builder of AI Data Veil

Project

AI Data Veil

Website

aidataveil.eu

Summary

AI Data Veil ist der Layer, der sensible Daten vor einer Cloud-KI schützt. Zwei lokale NLP-Modelle wandeln die Begriffe/Zeichen in Platzhalter um, die in der Sprache so nicht vorkommen. Die API liefert zum pseudonymisierten Text auch die Platzhalter samt Werten mit.

LLM (language model)

Sonnet 5.5

AI harness (coding environment / agent)

Claude Code

Technologies

Svelte, PHP, Postgres

#AI_Privacy_Layer #Reversible_Pseudonymisierung #PII_Redaction #PII_Masking

Warum dieses Interview Woran feilst du aktuell bei AI Data Veil – dem lokalen Pseudonymisierungs-Layer vor Cloud-KIs – und welche Rolle spielt AI Coding bei der Weiterentwicklung?Mit Sonnet 5.5 und Claude Code plus Svelte, PHP und Postgres: welche LLMs, welchen Harness und Techstack setzt du ein, und arbeitest du mit Sub-Agents, Skills oder MCP?Wie viele Tokens, Entwicklungsstunden und welche KI-Kosten stecken bisher in AI Data Veil und dem Stack aus lokalen NLP-Modellen und API?Andreas, seit wie vielen Jahren entwickelst du Software – und ab wann ist AI Coding Teil deines Alltags geworden?Können KI-Agenten bald eigenständig Hardware entwickeln, und wo siehst du – im Kontrast zu Software-Projekten wie AI Data Veil – derzeit die größten technischen Grenzen?

Warum dieses Interview

Andreas stellt AI Data Veil vor. AI Data Veil ist der Layer, der sensible Daten vor einer Cloud-KI schützt. Zwei lokale NLP-Modelle wandeln die Begriffe/Zeichen in Platzhalter um, die in der Sprache so nicht vorkommen. Die API liefert zum pseudonymisierten Text auch die Platzhalter samt Werten mit.

Woran feilst du aktuell bei AI Data Veil – dem lokalen Pseudonymisierungs-Layer vor Cloud-KIs – und welche Rolle spielt AI Coding bei der Weiterentwicklung?

Wir arbeiten noch an individuellen Filtern für die API und bald an dem Payment für API-Usage. Das Projekt wird mit Claude entwickelt.

Mit Sonnet 5.5 und Claude Code plus Svelte, PHP und Postgres: welche LLMs, welchen Harness und Techstack setzt du ein, und arbeitest du mit Sub-Agents, Skills oder MCP?

Wir testen verschiedene NLP-Modelle, die wir lokal in passender Geschwindigkeit betreiben können. AI Data Veil soll als MCP verfügbar sein.

Wie viele Tokens, Entwicklungsstunden und welche KI-Kosten stecken bisher in AI Data Veil und dem Stack aus lokalen NLP-Modellen und API?

Entwicklungsstunden: 25 1,27 Mio. Ausgabe (Text und Code) 486 Mio. Kontext erneut gelesen (Cache)

Wir sind seit ca. 1 Woche online. Mr. Add hat in der einen Woche ca. 80.000 Token auf NLP-Modellen verbraut.

Andreas, seit wie vielen Jahren entwickelst du Software – und ab wann ist AI Coding Teil deines Alltags geworden?

Ich entwickle Software seit ich 11 Jahre alt bin. Mit Claude code ich seit ca. 3 Wochen.

Können KI-Agenten bald eigenständig Hardware entwickeln, und wo siehst du – im Kontrast zu Software-Projekten wie AI Data Veil – derzeit die größten technischen Grenzen?

KI findet heute bereits Einsatz in R&D. Ich denke, dass KI sehr bald in der Lage ist, neue Hardware zu entwickeln. Die Grenze ist der Mensch.