Thomas: tomadigital Cockpit, "Das Kunden-Dashboard einer Ein-Personen-SEO-Agentur“

Aktuell baue ich neue Tools und Agenten dazu und verschlanke Abläufe. Im Alltag sieht das so aus: Morgens haben die Agenten schon die Zahlen aus GA4, Search Console und Google Ads geholt und geprüft, ob irgendwo etwas auffällig ist oder ein Dienst hängt. Passt alles, bekomme ich keine Mail und fange direkt mit der Kundenarbeit an.

Ich baue mir Werkzeuge, die meinen Arbeitsalltag als Ein-Personen-Agentur leichter machen, und zwar auf möglichst simple Weise. Verkaufen will ich davon nichts. Noch ein SaaS-Tool auf den Markt zu bringen, halte ich heute für sehr schwierig. Ein eigenes Tool, das genau zu meinen Abläufen passt, hilft mir dagegen ab dem ersten Tag.

Ohne AI Coding gäbe es das Cockpit nicht. Ich beschreibe, was mich nervt, Claude Code schlägt einen Weg vor und baut ihn, ich teste am Bildschirm. Ein Beispiel ist der Watchdog: ein Agent, der jeden Morgen den Traffic meiner Kunden prüft und sich meldet, wenn sich etwas ungewöhnlich verändert. Der Code dafür war schnell geschrieben. Länger hat die Frage gedauert, wann ein Traffic-Einbruch echt ist, denn Traffic schwankt ganz normal von Wochentag zu Wochentag. Jetzt vergleicht er jeden Tag mit demselben Wochentag der Vorwochen und meldet sich erst, wenn an drei von fünf Tagen etwas deutlich abweicht. Solche Regeln formuliere ich, Claude setzt sie um.

Als Nächstes geht es stärker ins Generative. Bild-Creatives für Anzeigen entstehen im Cockpit schon heute, Videos sollen dazukommen.

Mein Harness ist Claude Code im Terminal. Das Modell wähle ich nach der Aufgabe: Haiku oder Sonnet für kleinere Sachen, die meiste Zeit Opus. Viele arbeiten lieber in der Claude-App, etwa mit Artefakten. Ich arbeite am liebsten in der CLI: ein Terminalfenster, nichts, was ablenkt. Das passt zu meinem Ansatz, alles so einfach wie möglich zu halten. Im Cockpit selbst rufe ich Claude Sonnet über die API auf, etwa für Arbeitspakete und Brainstorming, dazu Gemini für Bildmotive.

Der Stack ist bewusst einfach gehalten. Node.js mit der Standardbibliothek, kein Framework, kein Build-Schritt. Die Daten liegen in JSON- und JSONL-Dateien, die ich zur Not im Texteditor öffnen kann. Gespeichert wird über eine temporäre Datei, damit nie eine halbe Datei entsteht. Für ein Tool mit genau einem Nutzer reicht das, und Claude versteht es auf Anhieb.

MCP, Skills und Sub-Agents nutze ich alle drei. MCP-Server, teils selbst gebaut, binden Buchhaltung, Google Ads, Analytics, Search Console und SEO-Daten an. Skills decken wiederkehrende Abläufe ab, etwa SEO-Audits oder Crawl-Reports. Sub-Agents setze ich gezielt ein: für ein Code-Review mit frischem Blick oder als Beirat aus fünf Personas, der mir bei Geschäftsentscheidungen widerspricht. Am meisten bringen mir aber eine CLAUDE.md pro Projekt und ein Gedächtnis aus Regeln, die aus Fehlern entstanden sind.

Für Einsteiger klingt das alles nach sehr vielen Fachbegriffen. Man kommt aber relativ gut rein, am Ende sind es vor allem neue Vokabeln.

In den rund 20.000 Zeilen stecken mehrere Monate Arbeit. Täglich sitze ich nicht daran, das Cockpit wächst mit meinem Alltag: Wenn mich etwas stört, ändere ich es. Deshalb lässt sich das kaum in Stunden beziffern. Da sind auch einige Abende und Nächte reingeflossen, weil mich das Thema einfach interessiert. Für mich ist das auch Hobby und ein Stück Unterhaltung.

Abgerechnet wird nicht pro Token, sondern über das Claude-Max-Abo, und das passe ich meinem Pensum an. In Phasen, in denen viel los ist und ich den Kopf frei zum Bauen habe, brauche ich Max 20x. In ruhigeren Zeiten reicht Max 5x. Dazu kommen kleinere API-Kosten, weil einige Abläufe die Schnittstellen direkt nutzen. Die liegen bei rund 25 Euro im Monat. Für das, was mir das Cockpit abnimmt, ist das wenig.

Webseiten baue ich seit 2003, als ich mich selbstständig gemacht habe. Im Kern bin ich Webdesigner und Frontendentwickler: HTML und CSS nutze ich seitdem durchgehend, in Webseiten fühle ich mich wohl. Dazu kommen zehn Jahre beim SEO-Tool-Anbieter XOVI, sechs davon als Marketingleiter. Das hilft mir heute bei jedem Projekt: Aus 23 Jahren SEO weiß ich, welche Zahlen wirklich zählen. Bei XOVI habe ich gelernt, wie ein Tool gedacht wird und was Nutzer davon brauchen. Und als Frontendentwickler lese ich, was Claude baut, sehe sofort, wenn eine Seite falsch rendert, und kann genau sagen, wie es aussehen soll. Ich bin Generalist und Autodidakt, und für Leute wie mich ist gerade die perfekte Zeit: Wer von vielen Bereichen genug versteht, kann mit KI heute Dinge bauen, für die er früher ein ganzes Team gebraucht hätte.

Intensiv mit Claude und AI Coding arbeite ich seit Anfang 2026. Seit April entsteht so das Cockpit, und inzwischen läuft ein großer Teil meiner Agentur über selbst gebaute Tools und Agenten.

Eine Voraussetzung ist dieser Hintergrund aber nicht. Viele trauen sich an eigene Tools gar nicht heran, weil sie glauben, ihnen fehle das Technische. Mein Rat: klein anfangen. Statt gleich ein großes MVP zu planen, lieber eine Sache lösen, die im Alltag stört, und schauen, ob sie wirklich hilft. Das Cockpit war am Anfang eine einfache Kundenliste. Alles andere kam erst dazu, als der Nutzen da war. Wer eine Aufgabe hat, die ihn jeden Tag nervt, hat sein erstes Projekt also schon gefunden.

Hardware ist nicht mein Feld, deshalb schaue ich als Anwender drauf. Spannend finde ich, dass Agenten gerade aus dem Chatfenster herauswandern. OpenAI hat mit Dots Agenten vorgestellt, die dauerhaft im Hintergrund laufen und Aufgaben selbstständig erledigen. Meta zeigt mit Muse Charm ein kleines Gerät für den Schlüsselbund, über das man direkt mit seinem Agenten spricht. Ich sehe darin eine Richtung: Der Agent wird zum ständigen Begleiter, das Gerät ist nur noch die Fernbedienung.

Dass Agenten solche Geräte bald eigenständig entwickeln, sehe ich noch nicht. Die Grenze liegt im Feedback. Bei meinem Cockpit sehe ich nach Sekunden, ob etwas funktioniert, und mache es notfalls rückgängig. Ein Gerät braucht Prototypen, Fertigung und Tests, und jeder Fehler kostet Zeit und Material. Dazu kommt: Je mehr ein Agent selbstständig erledigt, desto wichtiger wird die Frage, wer ihn kontrolliert. Für mich bleibt es dabei: Claude baut, ich entscheide.

Am Ende braucht es aber immer noch Menschen, wer weiß, wie lange noch. Und diese Menschen müssen auch Lust haben, das alles zu bedienen. Gerade hat jeder mit wenig Geld die gleichen Chancen: Manche bauen SaaS-Tools, andere wie ich ihre internen Prozesse und Abläufe. Trotzdem nutzt nur ein kleiner Teil diese Möglichkeiten. SEOs waren schon immer die Nerds des Internets, eine kleine Gruppe, die Spaß an so etwas hat. Bei KI ist es ähnlich: Nur ein Bruchteil der Nutzer baut wirklich selbst etwas. Und selbst wenn ich es anderen erkläre, fängt davon wieder nur ein Bruchteil selbst an. Die spannende Frage für die Zukunft ist für mich deshalb: Wie schafft es KI, die Menschen an sich zu binden?