Lydia Mussenbrock
AI & Software Engineering
Lokal und autonom: Parsing und Kontrolle geschützter Daten in KI-Architekturen
Der Vortrag zeigt, wie Software so aufgebaut wird, dass KI autonom arbeiten kann, während geschützte Daten lokal bleiben und geprüft werden. Im Mittelpunkt stehen Parsing sensibler Inhalte mit lokalen LLMs und Architekturen, die autonome Schritte nachvollziehbar begrenzen.
Speaker Facts
Focus areas
AI-Workflows, Python-Entwicklung, Datenanalyse und technologiegestützte Prozessoptimierung bei coac; davor AI-Agent-Strukturen im Enterprise Architecture Management, LeanIX und Digital Twin bei IAV.
Bio
Lydia Mussenbrock arbeitet bei der coac GmbH in Berlin im Bereich Softwareentwicklung und KI. Der Fokus liegt auf AI-Workflows, Python-Entwicklung, Datenanalyse und technologiegestützter Prozessoptimierung. Davor war sie Enterprise Architect bei der IAV GmbH in Berlin (Mai 2025 bis April 2026): Konzeption und Integration von AI-Agent-Strukturen im Enterprise Architecture Management, Optimierung von EAM-Prozessen, Schnittstellen und Governance sowie die Digital-Twin-Architektur in LeanIX. Zuvor war sie IT-Projektmanagerin im Projekt Vertrieb der Zukunft bei Mercedes-Benz in Berlin (August 2023 bis Mai 2025) und Projektmanagerin bei Etherisc. An der TU Berlin studiert sie Engineering Science (B.Sc.) und hat Wirtschaftsinformatik (B.Sc., 2022–2026) studiert. Die Bachelorarbeit behandelt das Thema Automating privacy-preserving supply chain traceability with AI Agents. Sie ist Chainlink Advocate in Berlin und hat bei der SmartCon Watch Party über parametrische Versicherungssmartcontracts mit Chainlink gesprochen.