Peter Schumacher

KI im Legacy-Dschungel: Produktiv bleiben, ohne alles einzureißen

KI kann schnell Code erzeugen. Doch wie gelingt das in einem Projekt, das über Jahre gewachsen ist mit komplexen Abhängigkeiten, historischen Entscheidungen und Geschäftsregeln, die in keiner Dokumentation stehen? Wie lassen sich mit Codex und Co. neue Funktionen entwickeln, Fehler beheben und bestehende Strukturen verbessern, ohne dabei unbemerkt andere Teile des Produkts zu beschädigen? Aus meiner Perspektive als seit 15 Jahren selbstständiger Entwickler zeige ich, wie sich KI-Unterstützung in den Alltag mit Java und IntelliJ IDEA einbinden lässt. Im Mittelpunkt stehen der passende Projektkontext, klar abgegrenzte Aufgaben und kleine, überprüfbare Änderungen. Dazu gehört auch, Ergebnisse durch Tests und Code-Reviews abzusichern und zu erkennen, wann die KI auf falschen Annahmen aufbaut. Der Vortrag vermittelt konkrete Vorgehensweisen für die Arbeit an gewachsenen Codebasen: Wie bereite ich Aufgaben vor? Welche Leitplanken helfen? Und an welchen Stellen muss ich als Entwickler selbst entscheiden? Für alle, die KI bei der Wartung und Weiterentwicklung komplexer Software einsetzen und dabei die Kontrolle über Architektur und Qualität behalten möchten.